Aprender inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais importante para profissionais técnicos e não técnicos, pois tem o potencial de revolucionar vários setores e fornecer soluções inovadoras para problemas complexos. Com cursos gratuitos de IA e certificações on-line, os indivíduos podem adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para se manterem relevantes no mercado de trabalho em rápida evolução de hoje.
A especialização em Machine Learning da DeepLearning.AI e Stanford Online
A Especialização em Aprendizado de Máquina da DeepLearning.AI e Stanford Online é um programa online fundamental que fornece uma ampla introdução ao aprendizado de máquina moderno. Esta especialização de três cursos é ministrada por Andrew Ng, um visionário da IA que liderou pesquisas críticas na Universidade de Stanford e um trabalho inovador no Google Brain, Baidu e Landing.AI para avançar no campo da IA.
Outros instrutores notáveis incluem Eddy Shyu, gerente de produto de currículo da DeepLearning.AI; Aarti Bagul, engenheiro de currículo; e Geoff Ladwig, outro instrutor importante da DeepLearning.AI.
O primeiro curso da especialização é “Aprendizado de Máquina Supervisionado: Regressão e Classificação”, que abrange a construção de modelos de aprendizado de máquina em Python usando bibliotecas populares de aprendizado de máquina NumPy e scikit-learn, e construção e treinamento de modelos de aprendizado de máquina supervisionados para tarefas de previsão e classificação binária. , incluindo regressão linear e regressão logística.
O segundo curso é “Advanced Learning Algorithms”, que ensina a construir e treinar uma rede neural com o TensorFlow para realizar classificação multiclasse, aplicando as melhores práticas para desenvolvimento de machine learning para que seus modelos generalizem para dados e tarefas no mundo real, e construindo e usando árvores de decisão e métodos de conjunto de árvores, incluindo florestas aleatórias e árvores reforçadas.
O terceiro e último curso é “Aprendizado Não Supervisionado, Recomendadores, Aprendizado por Reforço”, que abrange o uso de técnicas de aprendizado não supervisionado para aprendizado não supervisionado, incluindo agrupamento e detecção de anomalias, construção de sistemas de recomendação com uma abordagem de filtragem colaborativa e um método de aprendizado profundo baseado em conteúdo, e construindo um modelo de aprendizado por reforço profundo.
Ao final desta especialização, a pessoa terá dominado os principais conceitos e obtido conhecimento prático para aplicar o aprendizado de máquina de maneira rápida e eficiente a problemas desafiadores do mundo real. Se você deseja entrar na IA ou construir uma carreira em aprendizado de máquina, a Especialização em Aprendizado de Máquina é um ótimo lugar para começar.
Introdução do CS50 à Inteligência Artificial com Python pela Universidade de Harvard
Introdução do CS50 à Inteligência Artificial com Python, oferecido pela Harvard University, é um curso introdutório que explora conceitos e algoritmos modernos de inteligência artificial. O curso é gratuito no edX, mas os alunos podem adquirir um certificado verificado por uma taxa adicional. Os instrutores do curso são Gordon McKay, professor de prática de ciência da computação na Universidade de Harvard; Brian Yu, preceptor sênior em ciência da computação na Universidade de Harvard; e David Malan.
Os alunos mergulharão nas ideias que dão origem a tecnologias como mecanismos de jogos , reconhecimento de escrita e tradução automática. Este curso ensina os alunos a incorporar conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina em programas Python por meio de uma série de projetos práticos.
Os alunos serão expostos à teoria por trás dos algoritmos de pesquisa de gráficos, classificação, otimização, aprendizado por reforço e outros tópicos em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Ao final do curso, os alunos terão experiência em bibliotecas para aprendizado de máquina e conhecimento dos princípios de inteligência artificial que os capacitarão a projetar seus próprios sistemas inteligentes.
AI For Everyone do Coursera em colaboração com DeepLearning.AI
AI for Everyone é um curso online oferecido pelo Coursera em colaboração com DeepLearning.AI. Este curso foi desenvolvido para alunos não técnicos que desejam entender os conceitos de IA e suas aplicações práticas. Ele fornece uma visão geral da IA e seu impacto no mundo, abrangendo os principais conceitos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais.
O curso é ministrado por Andrew Ng, um renomado especialista em IA e fundador da DeepLearning.AI. Ele também é cofundador do Coursera e já ministrou cursos on-line populares sobre aprendizado de máquina, redes neurais e aprendizado profundo. O curso consiste em quatro módulos, cada um cobrindo um aspecto diferente da IA. Estes são:
- O que é IA?
- Construindo projetos de IA
- Construindo IA na sua empresa
- IA e sociedade
O curso é individualizado e leva aproximadamente 10 horas para ser concluído. Inclui aulas em vídeo, questionários e estudos de caso que permitem aos alunos aplicar os conceitos que aprenderam usando linguagens de programação populares, como Python .
O curso é gratuito para auditar no Coursera, e ajuda financeira está disponível para aqueles que não podem pagar a taxa. Um certificado de conclusão também está disponível por uma taxa.
Curso intensivo de aprendizado de máquina com APIs do TensorFlow do Google
O Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs é um curso online gratuito oferecido pelo Google. Ele foi desenvolvido para iniciantes que desejam aprender sobre aprendizado de máquina e como usar o TensorFlow , que é uma biblioteca popular de código aberto para criar e implantar modelos de aprendizado de máquina.
O curso aborda os seguintes tópicos:
- Introdução ao aprendizado de máquina e ao TensorFlow
- Regressão linear
- Classificação
- Redes neurais
- Regularização
- Treinamento e validação
- Redes neurais convolucionais
- Processamento de linguagem natural
- modelos de sequência
Ao longo do curso, você aprenderá sobre diferentes técnicas de aprendizado de máquina e como usar as interfaces de programação de aplicativos (APIs) do TensorFlow para criar e treinar modelos. O curso também inclui exercícios práticos e atribuições de codificação, que ajudarão você a obter experiência prática na criação e implantação de modelos de aprendizado de máquina.
O curso está disponível gratuitamente no site do Google e é individualizado para que você possa aprender no seu próprio ritmo. Após a conclusão, você receberá um certificado de conclusão do Google.
Introdução à IA da Intel
O Intel® AI Fundamentals Course é um curso de nível introdutório que ensina os fundamentos da inteligência artificial e suas aplicações. Abrange tópicos como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural e muito mais. O curso gratuito e individualizado inclui módulos que podem ser concluídos em qualquer ordem.
O programa de oito semanas inclui palestras e exercícios. A cada semana, espera-se que os alunos gastem 90 minutos concluindo o curso. Os exercícios são implementados em Python, por isso é recomendado o conhecimento prévio da linguagem, mas os alunos também podem aprendê-la ao longo do caminho.
O curso não oferece certificado de conclusão, mas os alunos podem ganhar medalhas ao concluir cada módulo. O curso foi desenvolvido para desenvolvedores de software, cientistas de dados e outros interessados em aprender sobre IA.
Pronto para se juntar à revolução da IA?
Ao aproveitar os recursos acima, os indivíduos podem se tornar parte da crescente indústria de IA e contribuir para moldar seu futuro. Além disso, o curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers , desenvolvido em colaboração com a OpenAI, oferece aos desenvolvedores a oportunidade de aprender a usar modelos de linguagem grandes (LLMs) para criar aplicativos poderosos de maneira econômica e eficiente. O curso é ministrado por dois renomados especialistas na área de IA: Isa Fulford e Andrew Ng.
Quer o aluno seja um iniciante ou um engenheiro de aprendizado de máquina avançado, este curso fornecerá a compreensão mais recente da engenharia de prompts e das melhores práticas para usar prompts para os modelos LLM mais recentes. Com experiência prática, aprenderá como usar APIs LLM para várias tarefas, incluindo resumir, inferir, transformar texto e expandir e construir um chatbot personalizado. Este curso é gratuito por tempo limitado, então não perca a oportunidade de participar da revolução da IA.
Fonte: cointelegraph
